Проведение исследования позволяет учесть большинство из них и выбрать наиболее привлекательный для посетителей вариант. Развитие бизнеса и продвижение продуктов в Интернете неразрывно связано с тестированием разных концепций и идей. Отслеживание реакций аудитории позволяет выбирать и использовать именно те креативы, которые больше всего нравятся аудитории, привлекают внимание людей, вызывают нужные ассоциации и эмоции. Помогает в этом A/B тестирование, без которого не обходится развитие ни одного серьезного проекта. В этой статье вы узнаете, какие правила нужно соблюдать при подготовке теста. Это поможет повысить его эффективность минимум в три раза.
Эти специалисты взаимодействуют с сайтом большую часть рабочего времени, поэтому их трафик не должен учитываться при тестировании. Будет ли наблюдаться рост конверсии вследствие изменений и в какой степени это будет заметно. Это все методы взаимодействия посетителей с ресурсом или приложением.
Почему Большинство Сплит-тестов Бесполезны?
Убедитесь, что все элементы взаимодействуют между собой наилучшим образом. Таким образом, благодаря мультивариантным тестам вы узнаете, какие элементы на ресурсе сыграют ключевую роль в достижении ваших целей. Например, из sixteen проверяемых комбинаций каждая получит https://deveducation.com/ 1/16 трафика сайта. Так как варианты получают одинаковый трафик, тест предоставит информацию о том, какая комбинация приносят лучший результат. Если вам не хватает трафика для полномасштабных тестов, попробуйте воспользоваться советом Леонида Пекелиса из Optimizely.
Предлагаем использовать данные A/B/n и MVT тестов вместо догадок. Узнайте в статье, чем отличаются эти виды тестирований, как их провести и почему они важны для вашего бизнеса. Например, вы можете обнаружить, что определенное изображение никак не повлияло на конверсию, а заголовок, напротив, оказался самым влиятельным элементом. Однако я не рекомендую вносить слишком много изменений в вариацию. Если вы внесете только самые важные и значимые изменения, по результатам эксперимента вам будет проще понять возможные причинно-следственные связи. А если вы хотите протестировать сразу ряд изменений, проведите лучше мультивариантный тест.
Поиграть цветами и шрифтами – это к мультивариантному тестированию. «Противоядия» от этого нет – нужно просто критически подходить ко всем результатам тестов и перепроверять их.
Вместо этого маркетологи должны сосредоточиться на ведении программных и динамичных сплит-тестов, позволяющих получить сегментированный опыт нескольких целевых групп по всему сайту. Этого нельзя достигнуть через традиционные MVT-тесты». Наконец, ошибочно тестировать две разных версии ресурса в разные периоды.
Чтобы показать, как работать с MVT кампаниями в платформе, мы проведём несложный A/B тест, т.е. Если он воспользуется A/B/C/D-тестированием, потребуется четыре недели для того чтобы набрать такой же трафик для каждого варианта. В то же время вы можете тестировать лишь выбранный набор элементов. Мультивариантное тестирование требует времени, но оптимизация порой не терпит быстрых и необоснованных решений. Крис Говард (Chris Goward) из WiderFunnel признается, что компания проводит один мультивариантный тест на 10 сплит-тестирований. Ответы на эти вопросы позволят в будущем быстрее и легче разрабатывать тесты и гипотезы.
Сплит-тест: «два Капитана», Или Тестирование Изображения Прайс-листа
Многие считают, что А/Б тестирование появилось после популяризации Интернета. Однако математик Вильям Госсет использовал его еще в начале XX века на пивном заводе Guinness. Готовый продукт предлагали потребителям и таким образом определяли, какое сочетание ингредиентов нравится им больше всего. В русскоязычном интернет-пространстве A/B тест и сплит-тестирование трактуются одинаково и употребляются как синонимы. Но если копнуть вглубь этих терминов, можно увидеть, что это совершенно разные исследования.
Поможет в этом калькулятор, однако потребуется сделать дополнительные расчеты, которые предстоит провести вручную. Когда говорят об A/B-тестировании, как правило, речь идет о простом тесте. На самом же деле существует несколько видов исследования, о которых далее в статье мы расскажем чуть подробнее.
- Сам принцип мультивариантного тестирования заставляет взглянуть на лендинг или страницу сайта как на систему, в которой все элементы связаны.
- Процесс усложняется довольно быстро, если вы изучаете различные методы проектирования.
- Принятие решений о любых изменениях основывается на том, чтобы получить самые хорошие результаты и выйти на максимальный уровень дохода.
- Это особенно полезно при разработке дизайна лендингов.
- «Противоядия» от этого нет – нужно просто критически подходить ко всем результатам тестов и перепроверять их.
Помните, что для получения достоверных результатов лучше тестировать только один элемент в шаблоне. Кроме того, у вас должна быть досточно большая выборка аудитории. Сегодня очень популярно неправильное представление о том, что сплит-тесты содержат всего два варианта, или что мультивариантные тесты являются сплит-тестами с более, чем двумя вариантами. Например, A/B/C/D тест — это все еще сплит-тест, а не мультивариантный тест.
Этот подход способствует получению результатов с меньшим трафиком. Сегодня для его проведения начинают использовать искусственную нейронную сеть (neural network). Это математическая модель, а также ее программное воплощение, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Сеть представляет собой систему соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров, каждый из которых получает и отправляет сигналы другим процессорам. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т. Второй вариант потребует больше ресурсов и ограничит творческие идеи, но и в этом случае вам стоит помнить о том, что нужно больше трафика, чтобы проверить даже оставшиеся.
Примеры A/B тестов полезно изучать каждому маркетологу. Можно не ломать голову «что бы мне проверить на своем сайте? », а взять опыт экспертов и протестировать ту или иную фишку.
Бывает, что вы проверяете все гипотезы, но это не приводит к улучшению результата. В таком случае стоит прибегнуть к следующим рекомендациям. Для проверки статистической значимости можно добавить эти данные в соответствующие поля калькулятора. Все это может указать на то, что любая ситуация требует проверить результаты с участием контрольной группы. Отследить колебания показателей в связи с влиянием внешних факторов можно с помощью сквозной аналитики и корпоративной CRM-системы. A/B-тестирование не требует специальных знаний и навыков, поэтому использовать этот инструмент для решения своих задач может любой специалист, который работает над продуктом.
Предположим, вы производите мыло из козьего молока и продаете его по 5 $ за кусок. На вашем сайте, в самый удачный день, mvt тестирование бывает до 300 посетителей. Таким образом, вы привлекаете приблизительно 1050 потенциальных покупателей в неделю.
Невнимательная оценка результатов может привести к созданию ложных позитивных прогнозов. Данный сайт построен на передовых, современных технологиях и не поддерживает Internet Explorer 6-ой и 7-ой версии. «Самая большая ошибка — в незнании, чего ожидать от MVT. Маркетологи хотят найти лучшее сочетание изменений, или же узнать, какой элемент (заголовок, кнопка) оказывает максимальное воздействие?
Однако всегда остается место и для мультивариантных тестов (MVT), которые могут существенно увеличить ваши показатели и добавить ценности продукту. Но перед тем, как вдаваться в нюансы, кратко рассмотрим различия между подходами. В процессе мультивариативного тестирования возрастает вероятность ложноположительного результата. В блоге Adobe частичный мультивариантный тест сравнивают с барометром. Ценность барометра не в точном измерении атмосферного давления, а в указании на изменение. Самая большая ошибка – это начинать тесты, не зная, чего вы от них ожидаете от них.
Но вы стремитесь открыть реальный магазин и хотите, чтобы ваша конверсия увеличилась. Поэтому вы организуете A/B/C тест (в таком случае тестируется три варианта страницы) для вашего лендинга. В первом варианте у вас картинка с изображением куска мыла на синем фоне, в другом — коза на зеленом фоне, в третьем — вы и ваша семья на белом фоне. В этой статье мы предлагаем вам изучить 3 отличия сплит- и мультивариантного тестирования, а также ответить на четыре вышеуказанных вопроса. Данный способ позволяет минимизировать статистические погрешности, получать более точные результаты — более того, уже нет необходимости проверять все возможные комбинации. Эти эволюционные алгоритмы позволяют сокращать неэффективные варианты в пользу более вероятных победителей.
Время шло, A/B тесты стали более сложными и совершенными. С появлением смартфонов появилась потребность в тестировании интерфейсов мобильных приложений, которую инструмент полностью покрывал. Однако многие разработчики до сих пор не хотят использовать тесты для своих продуктов, считая, что это трудоемко, долго и дорого. Вы увидите модальное окно, где сможете самостоятельно выбрать нужный шаблон. Принять решение вам помогут данные из сводного отчёта. К тому времени, общие потери бизнеса из-за перенаправления пользователей на плохие сайты могут привести к развалу компании (только 1/24 часть посетителей будут посещать «выигрышный» сайт).
Если бы мы знали, что политика возврата является одним из основных факторов, повлиявших на решение посетителей, то добавили бы этот элемент везде, даже в рекламные сообщения. Но это лишь гипотеза, правдоподобность которой мы так и не выясним. Не стоит рассматривать тестирование лишь как источник дополнительных доходов.
Чтобы оценить эффективность платформы для A/B тестирования, можно провести A/A тест. Для этого вам нужно создать две одинаковые версии страницы и запустить A/B тест. В идеале, система должна выдать ответ, что обе вариации показали примерно одинаковые результаты. А если вы хотите протестировать сразу ряд изменений, проведите лучше мультивариативный тест. Короче говоря, вам больше не надо рассуждать, почему тот или иной вариант страницы (или шага в пользовательском сценарии) более удачный — эксперимент все скажет сам за себя. Этот метод идеально подходит, когда нужно поднять конверсию, увеличить выручку, нарастить базу подписчиков или привлечь побольше клиентов и лидов.
Тестирование без четких гипотез – все равно, что пытаться выиграть в рулетку. Поэтому ориентируйтесь на общую стратегию продвижения. Отбросьте варианты, которые показывают заведомо более низкие результаты, чем базовый. Один из вариантов может в целом проиграть другому, но обойти его по некоторым отдельным параметрам. Существуют ли хорошие примеры подобных изменений с высокой эффективностью. Важность анализируемой функции или страницы для бизнеса.